Nos engagements
L’assistance IA demande de savoir choisir une tâche, préparer le contexte et examiner le résultat. La formation se prolonge donc dans la pratique du projet : exploration du code, modifications limitées, tests et documentation. L’objectif est d’améliorer le travail sans perdre la maîtrise du logiciel.
Notre pratique
Les conventions du dépôt, les critères d’acceptation et les commandes de test rendent une demande plus précise. Les développeurs apprennent aussi à reconnaître une réponse qui semble plausible mais ne correspond pas au fonctionnement réel.
Les propositions passent par une revue et par les contrôles du projet. Le travail porte sur les comportements, les dépendances ajoutées et les effets sur les données. Une génération rapide qui demande beaucoup de corrections doit être identifiée comme telle.
Les usages utiles et les erreurs rencontrées sont discutés dans l’équipe. Les outils et les règles sont adaptés aux contraintes du projet, notamment pour les données accessibles et les opérations autorisées.
Des choix explicites
Les exigences de qualité, les responsabilités et les modalités de validation sont précisées avec votre équipe. Elles sont reliées au logiciel, à ses utilisateurs et à ses conditions d’exploitation pour pouvoir être appliquées et discutées pendant le projet.
Présentez-nous ce que vous voulez construire, les utilisateurs concernés et votre environnement technique. Nous préciserons ensemble le premier périmètre à étudier.