Assistant IA métier : Bobby, les données de l’ERP en conversation

Projets actifs, temps saisis, congés ou suivi commercial : les informations dont nos équipes ont besoin sont dans notre ERP. Les retrouver demandait pourtant plusieurs recherches, filtres ou exports.

Plutôt que d’ajouter un écran de plus, nous avons construit un assistant : on lui pose la question, il va chercher la réponse dans l’ERP.

Nous avons mené Bobby comme un projet client, du cadrage à la mise en production. Chaque étape a produit un livrable concret, du choix des cas d’usage à l’assistant connecté à l’ERP et utilisé par nos équipes.

Exemples de questions correspondant aux domaines couverts par Bobby.

Bobby a été conçu et développé par nos propres ingénieurs, avec les mêmes pratiques que sur les projets de nos clients : cadrage des usages, revue de code, tests, gestion des secrets et environnements séparés.

Parce que nous l’utilisons nous-mêmes, nous en voyons chaque jour les forces et les limites. Ce retour d’usage nourrit directement nos choix sur les projets IA que nous réalisons pour nos clients.

Bobby associe un modèle de langage (LLM), chargé de comprendre la question et de formuler la réponse, à une connexion aux données de l’ERP, qui fournit l’information réelle. La qualité de l’assistant tient autant à cette intégration qu’au modèle : c’est elle qui permet de s’appuyer sur les données de l’entreprise plutôt que sur ce que le modèle « sait ».

Les droits d’accès de l’ERP s’appliquent aussi à l’assistant : chaque collaborateur ne voit que les informations auxquelles il a déjà droit, par exemple ses propres congés. L’interface conversationnelle a fait l’objet d’un travail de conception à part entière, pour que la question et la réponse restent lisibles dans l’usage quotidien.

• Nos équipes interrogent l’ERP en langage naturel, sans changer d’outil ni d’habitudes.
• Les réponses s’appuient sur les données de l’ERP et respectent les droits d’accès de chacun.
• Moins de recherches, de filtres et d’exports pour retrouver une information courante.
• Un terrain d’usage réel qui nourrit notre pratique de l’IA générative sur les projets de nos clients.

Nous appliquons la même démarche aux projets de nos clients, comme l’agent IA médical réalisé pour un établissement hospitalier, et à la reprise de POC IA jusqu’à la production.