La mise à l’échelle automatique
Le nombre d’instances d’un service et la taille du cluster s’ajustent à la charge, à partir de métriques standard ou propres à l’application.
Expertise · Kubernetes
Kubernetes : des plateformes cloud-native fiables et exploitables
Kubernetes orchestre des applications conteneurisées lorsque leur fonctionnement exige une gestion structurée des déploiements et des ressources. Nos équipes le mettent en place et l’exploitent pour les produits qu’elles construisent ou reprennent, y compris les services IA, quand la complexité est justifiée.
Comprendre la technologie
Kubernetes dans votre projet.
Kubernetes orchestre des applications conteneurisées : placement, déploiement et maintien d’un état décrit. Il apporte des mécanismes pour organiser les services et leurs ressources, mais demande une capacité d’exploitation spécifique. Nous l’envisageons lorsque les besoins de l’application justifient cette complexité.
Les atouts pour votre produit
Pourquoi choisir Kubernetes ?
La reprise automatique
Un conteneur défaillant est redémarré, une instance perdue est remplacée ; les sondes de santé retirent du trafic ce qui ne répond plus.
La découverte de services
DNS interne et répartition de charge simplifient la communication entre services.
Des mises à jour sans interruption
Déploiements progressifs, retour arrière et stratégies blue/green ou canary limitent le risque de chaque mise en production.
La maîtrise des ressources
Requêtes et limites de CPU et de mémoire, priorités et placement des charges évitent qu’un service n’en pénalise un autre.
La portabilité
Kubernetes fonctionne sur AWS (EKS), Microsoft Azure (AKS), GCP (GKE) ou sur site.
Notre champ d’intervention
Les travaux que nous prenons en charge.
Déploiement
Décrire les services, les configurations et les stratégies de mise à jour.
Disponibilité
Organiser les sondes, les ressources et les mécanismes de reprise.
Exploitation
Suivre journaux, métriques et accès tout en maîtrisant la complexité du cluster.
Notre expertise Kubernetes
L’écosystème Kubernetes que nous maîtrisons.
Cœur de Kubernetes
Pods, Services, Deployments, ConfigMaps et Secrets ; Helm et Kustomize pour décrire les déploiements, GitOps avec Argo CD.
Réseau & ingress
Plugins CNI (Calico, Flannel), contrôleurs ingress (NGINX, Traefik, HAProxy) avec TLS et routage, network policies ; service mesh (Istio, Linkerd) quand le contexte le justifie.
Stockage & données
Persistent Volumes et drivers CSI, StatefulSets, opérateurs de bases de données (PostgreSQL, MySQL, MongoDB).
Observabilité
Prometheus, Grafana et Alertmanager pour les métriques, EFK pour les journaux, Jaeger et OpenTelemetry pour le tracing.
Kubernetes s’appuie sur des images bien construites ; voir notre expertise Docker.
Kubernetes et IA
Héberger et exploiter des services IA.
Les services IA ont des profils de charge particuliers : appels longs aux modèles, traitements d’indexation documentaire en lot, parfois des modèles hébergés qui demandent des ressources dédiées. Kubernetes permet de séparer ces charges, de les dimensionner et de suivre leur consommation, à condition que le produit justifie un cluster.
Nos équipes y ajoutent ce qu’exige la production : secrets des fournisseurs de modèles, limites de ressources, supervision des temps de réponse et des coûts. Voir nos solutions IA pour l’entreprise.
Sur le terrain
De la technologie à un usage concret.
Pour un ensemble de services déjà conteneurisés, nous définissons les déploiements, les configurations et les contrôles de fonctionnement. Les ressources et les stratégies de mise à jour sont ajustées au comportement des applications. Les tests de reprise vérifient qu’un redémarrage ou un remplacement d’instance ne compromet pas les données ou les opérations en cours.
Les choix qui comptent
Les choix à examiner avant de construire.
Un cluster n’efface pas les dépendances à une base, un stockage ou un service externe. Nous examinons les responsabilités de maintenance, les accès, l’observation et les coûts. Une plateforme plus simple peut être préférable si le produit ne demande pas cette orchestration et que l’équipe n’en assurera pas le suivi.
Du travail aux livrables
Une réalisation que votre équipe peut reprendre.
Le périmètre de l’intervention précise les composants à réaliser ou à reprendre et les conditions de validation. Nous préparons les éléments nécessaires pour comprendre les changements, les vérifier et poursuivre le travail. Mise en place d’un cluster, migration d’applications ou exploitation dans la durée au sein d’une équipe dédiée : le format suit le besoin.
- Configurations versionnées
- Chaîne de livraison documentée
- Supervision et procédures d’exploitation
Questions fréquentes
Kubernetes : vos questions.
Qu’est-ce que Kubernetes et pourquoi l’utiliser ?
Kubernetes est un orchestrateur de conteneurs open source qui automatise le déploiement, la mise à l’échelle et la reprise des applications. Il convient aux architectures composées de plusieurs services qui doivent rester disponibles.
Kubernetes est-il adapté à notre application ?
Pas toujours. Il se justifie lorsque plusieurs services doivent être déployés, dimensionnés et maintenus disponibles, et qu’une équipe en assurera l’exploitation. Pour une application simple, une plateforme managée plus légère est souvent préférable.
Quelle différence entre Kubernetes et Docker Swarm ?
Kubernetes est plus riche et dispose d’un large écosystème. Docker Swarm est plus simple et intégré à Docker, adapté à des déploiements modestes.
Kubernetes est-il complexe à gérer ?
Oui, la courbe d’apprentissage est réelle. Les offres managées (EKS, AKS, GKE), GitOps avec Argo CD et des outils comme Helm ou Kustomize réduisent cette complexité, sans supprimer le besoin d’une exploitation suivie.
Que coûte Kubernetes ?
Le coût dépend du plan de contrôle (souvent facturé en offre managée), des nœuds de calcul, du stockage et du temps d’exploitation. Le dimensionnement juste, la mise à l’échelle automatique et les instances à prix réduit permettent de le maîtriser.
Peut-on faire tourner des bases de données sur Kubernetes ?
Oui, avec StatefulSets, volumes persistants et opérateurs dédiés qui automatisent déploiement, sauvegarde et mise à l’échelle. Une base managée par le fournisseur cloud reste souvent plus simple à exploiter.
Quelles sont les bonnes pratiques de sécurité ?
RBAC et moindre privilège, network policies, Pod Security Standards, analyse des images, chiffrement des secrets, mises à jour régulières et journaux d’audit.
Comment superviser des applications sur Kubernetes ?
Prometheus et Grafana pour les métriques, une pile de journaux centralisée, Jaeger ou OpenTelemetry pour le tracing, et des alertes ciblées avec Alertmanager.
Peut-on déployer des services IA sur Kubernetes ?
Oui. Nous séparons les services qui appellent les modèles et les traitements en lot, fixons leurs ressources et supervisons temps de réponse et coûts, dans le cadre de la mise en production d’un service IA.
Parlons de votre contexte technique.
Présentez-nous l’application, le sujet à traiter et les contraintes connues. Nous examinerons les dépendances et le premier périmètre de travail avec votre équipe.