Le même environnement partout
Développement, tests et production reposent sur la même image, ce qui supprime une grande partie des écarts du type « ça marche sur mon poste ».
Expertise · Docker
Docker : des applications conteneurisées et reproductibles
Docker rend les environnements applicatifs reproductibles entre développement, tests et déploiement. Nos équipes conteneurisent les applications qu’elles construisent ou reprennent, y compris les services IA, pour des mises en production prévisibles et une exploitation documentée.
Comprendre la technologie
Docker dans votre projet.
Docker permet de regrouper une application et ses dépendances dans une image, puis de l’exécuter sous forme de conteneur. Cela facilite la reproduction d’un environnement entre développement, tests et déploiement. Les données persistantes, les secrets et les communications restent des éléments à organiser autour du conteneur.
Les atouts pour votre produit
Pourquoi choisir Docker ?
Utilisé au service de vos applications, Docker apporte des bénéfices concrets tout au long du cycle de vie du logiciel.
Une isolation légère
Les conteneurs partagent le noyau de l’hôte. Ils démarrent vite et consomment moins qu’une machine virtuelle, tout en isolant les processus et les ressources.
La portabilité
Une même image s’exécute sur un poste de développement, un serveur, un cloud public ou un orchestrateur.
Une base pour passer à l’échelle
Les conteneurs se répliquent facilement derrière un répartiteur de charge et s’orchestrent avec Kubernetes quand le besoin le justifie.
Un pilier de la livraison continue
Les images construites dans la chaîne CI/CD sont les mêmes que celles déployées, ce qui rend les livraisons reproductibles.
Notre champ d’intervention
Les travaux que nous prenons en charge.
Images
Définir les dépendances, les étapes de construction et les configurations.
Services
Organiser les échanges, les volumes et les besoins de persistance.
Exécution
Gérer les secrets, les droits et les contrôles de fonctionnement des conteneurs.
Notre expertise Docker
L’écosystème Docker que nous maîtrisons.
Images & Dockerfile
Docker Engine, builds multi-étapes, images de base minimales et à jour, instructions optimisées et analyse de vulnérabilités.
Docker Compose
Environnements multi-conteneurs pour le développement (services, réseaux, volumes, variables) et déploiements simples sur un hôte, avec contrôles de santé et politiques de redémarrage.
Registres
Docker Hub, registres privés (Docker Registry, Harbor, Artifactory), stratégies de version et d’étiquetage, nettoyage des images.
Réseaux & stockage
Réseaux bridge, host ou overlay, volumes nommés et montages, persistance des bases de données, sauvegarde et restauration.
Docker et IA
Conteneuriser les services IA pour les mettre en production.
Un POC IA tourne souvent sur le poste de la personne qui l’a écrit. Le conteneuriser est l’une des premières étapes pour en faire un service : dépendances figées, configuration et clés d’API séparées de l’image, contrôles de santé, journaux exploitables, et la même image testée puis déployée.
Nos équipes appliquent ces pratiques aux services qui appellent les modèles (OpenAI, Claude, Gemini) comme aux traitements d’indexation documentaire. Voir nos solutions IA pour l’entreprise.
Sur le terrain
De la technologie à un usage concret.
Pour reprendre une application difficile à installer, nous documentons les dépendances, construisons l’image et décrivons les services associés. Un nouveau développeur doit pouvoir lancer le projet avec une procédure connue. Les mêmes artefacts peuvent ensuite être testés avant le déploiement, en séparant la configuration propre à chaque environnement.
Les choix qui comptent
Les choix à examiner avant de construire.
Une image trop large ou mal entretenue augmente les dépendances et ralentit les mises à jour. Nous examinons les droits du processus, les volumes et les contrôles de fonctionnement. La sauvegarde d’une base ne se limite pas à conserver le conteneur, et une application conteneurisée demande toujours une stratégie d’exploitation.
Du travail aux livrables
Une réalisation que votre équipe peut reprendre.
Le périmètre de l’intervention précise les composants à réaliser ou à reprendre et les conditions de validation. Nous préparons les éléments nécessaires pour comprendre les changements, les vérifier et poursuivre le travail. La conteneurisation peut être un chantier ciblé ou faire partie du travail d’une équipe dédiée qui développe et exploite votre produit.
- Configurations versionnées
- Chaîne de livraison documentée
- Supervision et procédures d’exploitation
Questions fréquentes
Docker : vos questions.
Qu’est-ce que Docker et pourquoi l’utiliser ?
Docker est une plateforme de conteneurisation qui exécute une application et ses dépendances dans un environnement isolé et portable. Elle limite les problèmes de compatibilité entre environnements et simplifie les déploiements.
Comment Docker s’intègre-t-il dans le cycle de vie d’une application ?
Il intervient à chaque étape. Les développeurs travaillent dans le même environnement que la production, la chaîne CI/CD construit et teste l’image, puis cette même image est déployée.
Quelle différence entre Docker et une machine virtuelle ?
Un conteneur partage le noyau du système hôte ; il est plus léger et démarre plus vite. Une machine virtuelle embarque un système complet et offre une isolation plus forte, utile pour certains contextes de sécurité ou d’anciennes applications.
Comment réduire la taille des images Docker ?
Builds multi-étapes, images de base minimales, fichier .dockerignore, regroupement des instructions et suppression des fichiers temporaires. Une image plus petite se télécharge plus vite et expose moins de dépendances.
Docker est-il sûr en production ?
Oui, avec de bonnes pratiques — processus non root, images minimales et à jour, analyse des vulnérabilités, secrets hors de l’image, isolation réseau et limites de ressources.
Comment gérer les données persistantes avec Docker ?
Avec des volumes nommés ou des montages, et une stratégie de sauvegarde et de restauration testée. Le conteneur doit rester remplaçable ; les données, elles, doivent survivre à son remplacement.
Quand utiliser Docker Compose plutôt que Kubernetes ?
Docker Compose convient au développement local et aux applications simples sur un seul hôte. Kubernetes se justifie pour la haute disponibilité, la mise à l’échelle automatique et plusieurs services en production.
Comment superviser des applications conteneurisées ?
Avec des contrôles de santé, la collecte des métriques (cAdvisor, Prometheus, Grafana), la centralisation des journaux et, si besoin, un outil d’APM.
Pouvez-vous conteneuriser un POC IA pour le mettre en production ?
Oui. Nous figeons les dépendances, sortons les clés et la configuration de l’image, ajoutons contrôles de santé et journaux, puis intégrons le service à la chaîne de livraison et à la supervision.
Parlons de votre contexte technique.
Présentez-nous l’application, le sujet à traiter et les contraintes connues. Nous examinerons les dépendances et le premier périmètre de travail avec votre équipe.