Une plateforme unifiée
Dépôt Git, revues de code, pipelines, registre de conteneurs et suivi des déploiements réunis dans un même outil, ce qui limite la multiplication des intégrations.
Expertise · CI/CD avec GitLab
Automatisation CI/CD avec GitLab : des livraisons fiables et tracées
L’automatisation CI/CD avec GitLab remplace les mises en production manuelles par un chemin de livraison reproductible, du changement de code au déploiement. Nos équipes construisent ces pipelines pour les produits qu’elles développent ou reprennent, avec tests, contrôles de sécurité et, pour les fonctions IA, des évaluations rejouées à chaque changement.
Comprendre la technologie
CI/CD avec GitLab dans votre projet.
Une chaîne CI/CD automatise des étapes entre une modification de code et sa livraison. GitLab permet de décrire ces opérations dans le dépôt et de suivre leurs exécutions. L’objectif est de rendre les vérifications et les déploiements reproductibles, avec une trace de ce qui a été construit et installé.
Les atouts pour votre produit
Pourquoi choisir GitLab CI/CD ?
La sécurité intégrée à la chaîne
Analyse statique, analyse des dépendances et des images, détection de secrets exposés s’exécutent dans le pipeline, avant la mise en production.
Des runners adaptés à chaque besoin
Runners partagés ou auto-hébergés, exécution dans Docker, Kubernetes ou sur machine virtuelle, avec mise à l’échelle selon la charge.
Tous les langages et frameworks
Node.js, Python, Java, .NET ou PHP, avec des modèles de pipeline réutilisables d’un projet à l’autre.
Hébergé ou auto-hébergé
GitLab.com ou instance installée chez vous, selon vos contraintes de sécurité et de localisation du code.
Notre champ d’intervention
Les travaux que nous prenons en charge.
Pipelines
Enchaîner compilation, tests et préparation des artefacts dans des étapes lisibles.
Environnements
Séparer les configurations, protéger les secrets et organiser les validations de déploiement.
Traçabilité
Relier une version déployée à son code, ses vérifications et sa procédure de retour arrière.
Notre expertise GitLab CI/CD
Ce que nous maîtrisons dans GitLab CI/CD.
Configuration des pipelines
Fichier .gitlab-ci.yml, étapes, jobs parallèles, exécution conditionnelle, cache, artefacts et modèles partagés entre projets.
Runners & exécution
Runners partagés et auto-hébergés, exécuteurs Docker et Kubernetes, mise à l’échelle et maîtrise des coûts d’exécution.
Livraison
Registre de conteneurs intégré, environnements et variables protégées, validations manuelles, suivi des déploiements, retour arrière et review apps pour tester une branche.
Sécurité & qualité
SAST, DAST, analyse des dépendances et des conteneurs, détection de secrets, seuils de qualité et de couverture de tests définis avec l’équipe.
La chaîne CI/CD s’inscrit dans une démarche DevOps plus large, qui couvre aussi l’infrastructure et la supervision.
CI/CD et IA
Des pipelines pour les fonctions IA.
Une fonction IA change de comportement quand on modifie le modèle, le prompt ou les données indexées. Nous ajoutons au pipeline des jeux d’évaluation rejoués à chaque changement, la vérification des configurations et des clés, et un déploiement progressif du service. C’est l’un des éléments qui permettent de reprendre un POC IA et de le maintenir en production.
Côté ingénierie, nos équipes utilisent aussi l’IA dans leur travail quotidien, avec contrôle humain : les revues de code et les tests du pipeline restent le filet de sécurité. Voir nos solutions IA pour l’entreprise.
Sur le terrain
De la technologie à un usage concret.
Pour une application déployée manuellement, nous recensons les commandes, les variables et les validations réellement nécessaires. Nous séparons la construction, les tests et le déploiement dans les environnements concernés. Les artefacts sont identifiés et les accès de production limités aux étapes autorisées. Un échec doit interrompre la chaîne au bon endroit et fournir un diagnostic exploitable.
Les choix qui comptent
Les choix à examiner avant de construire.
Un pipeline qui réussit ne prouve que les contrôles qu’il exécute. Nous choisissons les tests utiles, la gestion des secrets et les conditions de validation. Les migrations de base et le retour à une version précédente demandent des scénarios propres ; ils ne se résument pas à relancer le déploiement.
Du travail aux livrables
Une réalisation que votre équipe peut reprendre.
Le périmètre de l’intervention précise les composants à réaliser ou à reprendre et les conditions de validation. Nous préparons les éléments nécessaires pour comprendre les changements, les vérifier et poursuivre le travail. La mise en place d’une chaîne CI/CD peut être un chantier ciblé ou faire partie du travail d’une équipe dédiée qui développe votre produit.
- Configurations versionnées
- Chaîne de livraison documentée
- Supervision et procédures d’exploitation
Questions fréquentes
Automatisation CI/CD avec GitLab : vos questions.
Qu’est-ce que GitLab CI/CD et pourquoi l’utiliser ?
C’est la fonction d’intégration et de livraison continues de GitLab. Elle automatise les tests, la construction et le déploiement à chaque changement, dans le même outil que le code et les revues, ce qui limite la dispersion des outils.
Comment fonctionne l’automatisation CI/CD avec GitLab ?
Les pipelines sont décrits dans un fichier .gitlab-ci.yml versionné avec le code. Des runners exécutent les jobs — tests, contrôles de qualité et de sécurité, construction des artefacts, déploiement — et GitLab garde la trace de chaque exécution.
Quelle différence entre GitLab CI, GitHub Actions et Jenkins ?
GitLab CI et GitHub Actions sont intégrés à leur plateforme de code ; GitHub Actions s’appuie beaucoup sur des actions tierces. Jenkins est très configurable mais demande davantage de maintenance. Le choix dépend surtout de l’outil où vit déjà votre code.
Comment démarrer avec GitLab CI/CD ?
Créer un fichier .gitlab-ci.yml, définir les étapes, configurer les runners, partir de modèles existants, ajouter les variables protégées, puis introduire environnements, validations et review apps.
Quelles sont les bonnes pratiques GitLab CI ?
Cache et jobs parallèles pour la rapidité, artefacts bien identifiés, variables protégées, environnements distincts, contrôles de sécurité et seuils de qualité, et un suivi régulier de la durée et de la fiabilité des pipelines.
GitLab CI est-il adapté à la production ?
Oui, avec environnements, branches protégées, validations manuelles, variables par environnement, retour arrière et journal des déploiements. Les migrations de base et les retours arrière demandent toutefois des scénarios testés.
Quelles fonctions de sécurité offre GitLab CI ?
Analyse statique (SAST) et dynamique (DAST), analyse des dépendances et des conteneurs, détection de secrets et contrôle des licences, selon l’édition de GitLab utilisée.
Que coûte GitLab CI/CD ?
GitLab propose une offre gratuite et des éditions payantes par utilisateur ; en auto-hébergement s’ajoutent les serveurs et la maintenance. Le coût doit être comparé à celui des outils qu’il remplace et au temps gagné sur les livraisons.
Peut-on tester une fonction IA dans le pipeline ?
Oui. Nous ajoutons des jeux d’évaluation rejoués à chaque changement de modèle, de prompt ou de données, pour détecter une régression avant la mise en production.
Parlons de votre contexte technique.
Présentez-nous l’application, le sujet à traiter et les contraintes connues. Nous examinerons les dépendances et le premier périmètre de travail avec votre équipe.