Logiciel & IA · De la stratégie à la production

IA · Équipe à Madagascar

Équipe IA à Madagascar : agents IA et fonctions IA développés en offshore

Une équipe IA à Madagascar, chez Etixio, conçoit et développe vos agents IA, vos systèmes de recherche documentaire (RAG) et les fonctions IA de vos produits, puis les amène en production. Elle est francophone, encadrée par un lead technique et pilotée depuis la France. Elle traite l’IA comme du logiciel : avec des tests, des évaluations, une sécurité des données et un suivi des coûts.

Pour qui

Éditeurs SaaS, PME, ETI et DSI avec des usages IA à réaliser

Ce que nous réalisons

Agents IA, RAG, fonctions IA intégrées, reprise de POC

Format

Équipe dédiée ou projet au forfait

Encadrement

Lead technique, pilotage depuis la France

Ce que nous réalisons

Des usages IA construits comme du logiciel, jusqu’à la production.

Un prototype d’IA se construit en quelques jours. Un service fiable, sécurisé et dont le coût est maîtrisé demande beaucoup plus : de l’intégration aux données et aux outils, des jeux d’évaluation, une gestion des droits, une supervision et un cycle de mise à jour. C’est ce travail qu’une équipe IA à Madagascar prend en charge, dans votre code et selon vos pratiques.

L’équipe associe développeurs back-end et front-end, ingénieurs spécialisés dans l’intégration des modèles et profils QA. Elle est encadrée par un lead technique qui porte l’architecture et la qualité, et pilotée depuis la France. Pour découvrir nos équipes sur place et notre organisation, voir notre page Madagascar.

Agents IA connectés à vos outils

Des agents qui consultent vos applications, préparent des actions et les exécutent dans un cadre autorisé, avec une validation humaine quand c’est nécessaire. Voir agents IA et chatbots.

Recherche documentaire et RAG

Des réponses fondées sur vos documents et vos bases de connaissances, avec les sources affichées et les droits d’accès respectés. Voir le développement RAG.

Fonctions IA dans vos produits

Assistant intégré, extraction de documents, synthèse ou classification, livrés comme des composants de votre logiciel. Voir intégrer l’IA dans votre produit.

Reprise de POC IA

Un prototype existant repris, évalué et complété (authentification, supervision, gestion des erreurs, coûts) pour devenir un service exploitable. Voir la reprise de POC IA.

Une équipe échange autour d’une table dans un espace de travail

Pour qui

Quand confier vos projets IA à une équipe à Madagascar ?

Vous avez des usages IA, pas d’équipe pour les réaliser

Les idées sont là, mais votre équipe est occupée par la roadmap ou ne compte pas de profils spécialisés. L’équipe réalise les usages IA en parallèle, sans ralentir le reste.

Votre POC ne passe pas en production

La démonstration a convaincu, mais la sécurité, la qualité des réponses et les coûts ne sont pas maîtrisés. Il faut de l’ingénierie, pas un nouveau prototype.

Vous voulez une continuité sur vos fonctions IA

Les modèles, les données et les usages évoluent. Une équipe stable conserve la connaissance des évaluations, des prompts et des choix d’architecture.

Du travail aux livrables

De l’usage à la mise en production.

Choisir l’usage et définir la réussite

Nous partons des tâches de vos utilisateurs et définissons ce que l’IA doit produire, sur quelles données, et comment mesurer qu’elle est utile.

Construire un jeu d’évaluation

Des exemples réels et des réponses attendues, validés avec vos référents métier, qui servent à comparer les approches et les modèles.

Développer et intégrer

Service IA, connexions à vos données et à vos outils, droits d’accès, journaux, tests et interface. L’usage est livré comme le reste de votre logiciel.

Exploiter et améliorer

Suivi de la qualité, des erreurs et de la consommation, évaluations rejouées à chaque changement de modèle ou de prompt, évolutions à partir des retours.

Les éléments remis à votre équipe

  • Code, tests et jeu d’évaluation
  • Tableau de suivi de la qualité et des coûts
  • Documentation technique et d’exploitation

Modèles & outils

Les technologies mobilisées selon votre usage.

Le choix du modèle et de l’architecture dépend de l’usage, des données et de vos contraintes de confidentialité. L’équipe travaille avec les principaux fournisseurs de modèles comme avec des modèles ouverts auto-hébergés.

Les choix qui comptent

Évaluation, sécurité des données et coût d’usage.

Évaluation. Une fonction IA sans mesure de qualité se dégrade sans que personne s’en aperçoive. Chaque usage dispose d’un jeu d’évaluation rejoué à chaque changement, complété par le suivi des retours et des erreurs en production.

Sécurité des données. Les accès de l’équipe sont limités selon les rôles, les environnements de développement travaillent autant que possible sur des données de test ou anonymisées, et les transferts de données personnelles vers Madagascar sont encadrés par les garanties prévues par le RGPD. Pour les données les plus sensibles, un modèle auto-hébergé peut éviter d’envoyer les contenus à un fournisseur tiers. Voir aussi nos précautions pour l’IA en entreprise.

Coûts. Deux coûts sont à distinguer : celui de l’équipe, qui repose sur un coût mensuel par personne (voir nos tarifs), et celui du fonctionnement de l’IA, qui dépend du modèle, du volume et de la taille des contenus traités. Nous mesurons ce dernier dès le prototype et l’optimisons en choisissant le modèle adapté à chaque étape.

Deux personnes souriantes en visioconférence

La réalisation en pratique

Des solutions IA réalisées par Etixio.

Etixio a notamment conçu un agent IA médical fondé sur le RAG, qui restitue une synthèse chronologique du dossier patient aux équipes d’anesthésie, et Bobby, un assistant qui donne accès aux données d’un ERP en langage naturel.

Le cadre de collaboration

Démarrer avec un premier usage.

Présentez l’usage envisagé, les données concernées et vos contraintes. Un premier usage peut être réalisé en projet au forfait, puis poursuivi par une équipe de développeurs à Madagascar qui fait évoluer vos produits et leurs fonctions IA.

Questions fréquentes

Équipe IA à Madagascar : vos questions.

Peut-on développer des agents IA en offshore ?

Oui, à condition de traiter l’agent comme un logiciel, avec des évaluations, des droits d’accès, une supervision et un encadrement technique. Chez Etixio, l’équipe à Madagascar est encadrée par un lead technique et pilotée depuis la France, et travaille dans votre code et vos outils.

Nos données peuvent-elles être traitées depuis Madagascar ?

Oui, dans un cadre défini. Les accès sont limités selon les rôles, les développements utilisent autant que possible des données de test ou anonymisées, et les transferts de données personnelles s’appuient sur les garanties du RGPD, comme les clauses contractuelles types. Un modèle auto-hébergé est possible pour les données sensibles.

Quels modèles d’IA utilisez-vous ?

Les modèles d’OpenAI, d’Anthropic (Claude), de Google (Gemini) et de Mistral AI, ainsi que des modèles ouverts auto-hébergés. Le choix se fait sur un jeu d’évaluation construit avec vous, selon la qualité, le coût et vos contraintes de confidentialité.

Combien coûte une équipe IA à Madagascar ?

Le coût de l’équipe dépend des profils, de leur séniorité et de leur nombre, sur la base d’un coût mensuel par personne. Le coût de fonctionnement de l’IA s’y ajoute ; nous le mesurons dès le prototype. Voir nos tarifs de développeurs offshore.

Comment mesurer la qualité d’un agent ou d’une fonction IA ?

Avec un jeu d’exemples de référence validé par vos référents métier, des évaluations rejouées à chaque changement de modèle, de prompt ou de données, et le suivi en production des erreurs et des retours utilisateurs.

Comment assurez-vous la continuité du delivery ?

Par l’organisation : code, environnements et jeux d’évaluation dans le cloud, connexions et postes de travail redondés, alimentation de secours, possibilité de travail à distance, relais avec nos équipes de Maurice, documentation partagée et suivi quotidien par le lead technique. Voir notre page Madagascar.

Pouvez-vous reprendre un POC IA existant ?

Oui. Nous reprenons le code, les données et les choix de modèle, construisons les évaluations manquantes puis ajoutons ce qu’il faut pour la production. Voir la reprise de POC IA.

Quel usage IA voulez-vous mettre en production ?

Présentez-nous l’usage envisagé, les données concernées et vos contraintes. Nous vous aiderons à choisir le premier usage à construire et l’équipe pour le réaliser.

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