Fiabilité et sécurité
Typage strict, gestion fine des accès et bibliothèques éprouvées en font un choix courant dans la banque, l’assurance, la santé et les autres secteurs où l’erreur coûte cher.
Expertise · Java
Etixio réalise le développement Java sur mesure de vos services et applications métier : API, back-ends, intégrations au système d’information et traitements de données. Nous construisons de nouvelles applications, reprenons et modernisons l’existant, et y intégrons des fonctions IA prêtes pour la production.
Comprendre la technologie
Java sert à construire des applications et des services métier, avec un écosystème étendu de bibliothèques et de frameworks. Il est souvent présent au cœur de systèmes qui doivent évoluer sur plusieurs années. Notre travail porte sur les règles du domaine, les échanges et la manière de faire évoluer le code.

Les atouts pour votre produit
Java reste l’un des piliers des applications d’entreprise. Langage mature, typé et outillé, il convient aux API, aux plateformes métier et aux systèmes qui supportent des opérations sensibles et doivent être maintenus longtemps.
Typage strict, gestion fine des accès et bibliothèques éprouvées en font un choix courant dans la banque, l’assurance, la santé et les autres secteurs où l’erreur coûte cher.
La JVM, le multithreading et, depuis Java 21, les threads virtuels permettent de traiter des volumes importants de requêtes et de traitements concurrents.
Spring Boot, Jakarta EE ou Quarkus pour structurer les services ; Kafka, gRPC et OpenAPI pour les échanges entre systèmes.
Une application Java s’exécute aussi bien sur vos serveurs que sur AWS, Azure ou GCP, en conteneurs ou en machines virtuelles.
Versions à support long terme (LTS) et large communauté donnent de la visibilité pour planifier les montées de version.
Notre champ d’intervention
Délimiter les responsabilités et les interfaces entre composants.
Organiser les transactions, les API et les traitements asynchrones.
Préparer les tests de non-régression et les migrations des dépendances et du JDK.
Ce que nous réalisons
Des API sécurisées et documentées pour vos applications web, mobiles ou SaaS.
Échanges avec l’ERP, le CRM ou le bus de services pour unifier les données de votre système d’information.
Traitements découplés avec Kafka ou RabbitMQ lorsque les volumes ou la séparation des domaines le justifient.
Reprise d’un monolithe, montée de version du JDK et du framework, découpage progressif lorsque les frontières métier sont claires.
Plateformes BtoB ou BtoC adaptées à vos processus internes et aux parcours de vos clients.
Imports, calculs, rapprochements et exports automatisés, exécutés et supervisés en arrière-plan.
Notre expertise Java
Spring Boot et Spring Cloud pour les services et leur configuration, Jakarta EE pour les applications d’entreprise standardisées, Quarkus lorsque le temps de démarrage compte.
Hibernate / JPA pour la persistance, PostgreSQL, MySQL ou MongoDB selon le modèle de données, Kafka et RabbitMQ pour les échanges asynchrones.
API REST et GraphQL, Maven ou Gradle, tests avec JUnit, revues de code et analyse statique dans la chaîne d’intégration continue.
Docker, Kubernetes, pipelines GitHub ou GitLab, déploiement sur AWS ou Azure.
Java et IA
Beaucoup de systèmes d’information reposent sur Java. Plutôt que de construire l’IA à côté, nous l’intégrons dans l’application existante : assistant dans les écrans métier, recherche dans vos documents, extraction de données depuis des pièces entrantes, classement ou synthèse. Des bibliothèques comme Spring AI ou LangChain4j permettent d’appeler les modèles depuis la JVM ; le travail principal reste autour du modèle : droits d’accès, journalisation, évaluations, gestion des erreurs et des coûts.
Nous reprenons aussi des prototypes IA pour les rendre exploitables en production. Voir nos solutions IA pour l’entreprise.

Sur le terrain
Sur une plateforme BtoB, une opération peut traverser plusieurs composants : compte partenaire, catalogue, commande et échanges avec un service externe. Nous définissons les responsabilités, les transactions et les possibilités de reprise. Java fait notamment partie des technologies mobilisées sur le projet Gorilla, aux côtés de React et de Flutter.
Les choix qui comptent
Une architecture durable n’impose pas automatiquement des microservices. Nous examinons les frontières métier, les dépendances et les besoins de déploiement avant de séparer les composants. Les changements de JDK ou de framework se préparent avec des tests représentatifs et la vérification de l’environnement d’exécution.
Du travail aux livrables
Le périmètre de l’intervention précise les composants à réaliser ou à reprendre et les conditions de validation. Nous préparons les éléments nécessaires pour comprendre les changements, les vérifier et poursuivre le travail.
Questions fréquentes
Java est une technologie de référence pour les applications critiques grâce à sa stabilité, sa sécurité et sa capacité à monter en charge. Il convient aux plateformes métier, aux API et aux services qui doivent être maintenus et enrichis pendant de nombreuses années.
Spring Boot reste la référence pour la plupart des applications d’entreprise, grâce à son écosystème. Quarkus et Micronaut sont intéressants pour les services cloud qui demandent un démarrage rapide et une faible consommation mémoire. Le choix dépend de votre architecture, de vos contraintes d’exploitation et des compétences de l’équipe qui maintiendra le code.
Oui. Nous commençons par sécuriser l’existant avec des tests, puis montons les versions du JDK et du framework et, si les frontières métier le justifient, extrayons progressivement des services. La modernisation se fait par étapes, sans interruption majeure du système en place.
Pas systématiquement. Un monolithe bien découpé est souvent plus simple à exploiter. Les microservices se justifient lorsque des domaines évoluent à des rythmes différents ou ont des besoins de charge distincts.
Un premier périmètre utilisable peut être livré en quelques semaines selon la complexité ; un projet complet s’étale sur plusieurs mois avec des livraisons progressives. Un cadrage de projet permet de fixer un périmètre et un planning réalistes.
Tests automatisés (JUnit et tests d’intégration), revues de code systématiques, intégration continue et supervision en production. Un lead technique suit l’architecture et anticipe les risques au fil des livraisons.
Oui. Les appels aux modèles, la recherche documentaire et les agents s’intègrent comme des services de l’application, avec les mêmes règles de sécurité, de test et de supervision que le reste du code. Nous pouvons également reprendre un POC IA existant pour le mener jusqu’à la production.
Il dépend du périmètre, de la complexité et du mode de collaboration. Nous proposons un projet au forfait pour un périmètre défini, ou une équipe dédiée basée à Madagascar et à Maurice pour faire évoluer l’application dans la durée.
Présentez-nous l’application, le sujet à traiter et les contraintes connues. Nous examinerons les dépendances et le premier périmètre de travail avec votre équipe.