Logiciel & IA · De la stratégie à la production

Nos engagements

IA dans le développement logiciel : des équipes formées et encadrées

L’assistance IA demande de savoir choisir une tâche, préparer le contexte et examiner le résultat. La formation se prolonge donc dans la pratique du projet, pour améliorer le travail sans perdre la maîtrise du logiciel.

Visio de 30 minutes, gratuite et sans engagement, suivie d’un récapitulatif écrit avec un ordre de grandeur.

Deux développeurs codent ensemble avec un assistant de code à l’écran

Notre position

Un outil, pas un raccourci.

Les assistants de code peuvent aider à explorer un dépôt, proposer une modification ou préparer des tests. Leur utilité dépend de la tâche et du contexte. Chez Etixio, ils font partie du travail des ingénieurs, y compris de ceux que nous plaçons en régie dans votre équipe, mais les choix d’architecture, la compréhension métier et la validation restent portés par l’équipe.

Un changement proposé par un assistant IA est relu et testé comme les autres avant intégration. Notre approche complète est décrite dans la page ingénierie logicielle augmentée par l’IA.

Une équipe teste un assistant IA devant un écran

Notre pratique

Des pratiques visibles dans le travail.

Préparer le contexte

Les conventions du dépôt, les critères d’acceptation et les commandes de test rendent une demande plus précise. Les développeurs apprennent aussi à reconnaître une réponse qui semble plausible mais ne correspond pas au fonctionnement réel.

Vérifier le changement

Les propositions passent par une revue et par les contrôles du projet. Le travail porte sur les comportements, les dépendances ajoutées et les effets sur les données. Une génération rapide qui demande beaucoup de corrections doit être identifiée comme telle.

Partager les retours

Les usages utiles et les erreurs rencontrées sont discutés dans l’équipe. Les outils et les règles sont adaptés aux contraintes du projet, notamment pour les données accessibles et les opérations autorisées.

Où l’IA aide

Les usages de l’IA dans le cycle de développement.

Explorer et comprendre

Retrouver des fichiers, reformuler le fonctionnement d’un composant ou comparer des pistes, en confrontant les propositions au code et aux usages. Utile en particulier sur un logiciel repris ou peu documenté.

Développer et relire

Préparer une modification délimitée par les règles attendues, les fichiers concernés et les conventions. Un changement trop large est décomposé pour garder une revue utile.

Tester et documenter

Proposer des scénarios de test ou une première documentation. Nous vérifions que les tests examinent le comportement attendu et que la documentation correspond au logiciel.

Le cadre défini avec vous

Données, outils et accès, précisés au démarrage.

Nous précisons avec votre organisation les outils autorisés, les dépôts accessibles et les informations qui peuvent être transmises. Les secrets et les données de production ne constituent pas un contexte par défaut. Le choix de l’outil dépend de vos contraintes : Cursor peut s’intégrer au poste de développement, d’autres agents de code conviennent à d’autres tâches, comme expliqué dans notre article sur Claude Code et les agents de code IA.

  • Les outils d’IA autorisés sur le projet
  • Les dépôts et les données accessibles
  • Les opérations permises et celles qui restent manuelles
Tableau de bord de données affiché sur un ordinateur portable

Mesurer les gains

Évaluer l’IA sur le travail réellement livré.

La vitesse de génération ne suffit pas à mesurer un gain. Nous examinons le temps consacré à préparer la tâche, relire, corriger et vérifier le changement. La qualité des tests, les défauts détectés et la facilité de reprise du code font partie du bilan, et les usages qui ajoutent surtout du travail de vérification sont écartés.

Des choix explicites

Un cadre partagé dès le démarrage.

Les exigences de qualité, les responsabilités et les modalités de validation sont précisées avec votre équipe. Elles sont reliées au logiciel, à ses utilisateurs et à ses conditions d’exploitation pour pouvoir être appliquées et discutées pendant le projet.

Questions fréquentes

Vos questions.

Vos développeurs utilisent-ils l’IA pour écrire du code ?

Oui, dans un cadre de qualité. Un changement proposé par un assistant IA est relu et testé comme les autres avant intégration, selon le standard d’ingénierie décrit dans notre méthode.

Quelles données l’assistant IA peut-il consulter ?

Celles que nous définissons avec votre organisation. Les outils autorisés, les dépôts accessibles et les informations transmises sont précisés au démarrage ; les secrets et les données de production ne constituent pas un contexte par défaut.

L’IA remplace-t-elle la revue de code ?

Non. L’assistance peut aider à préparer ou à relire un changement, mais la revue reste faite par l’équipe et conduite par nos leads techniques. Voir notre engagement sur la revue de code et les tests automatisés.

Pouvez-vous reprendre une application générée avec un outil d’IA ?

Oui. Nous reprenons les applications créées avec Lovable, Bolt ou Cursor pour les amener en production : voir la reprise d’application vibe coding.

Parlons de votre projet.

Présentez-nous ce que vous voulez construire, les utilisateurs concernés et votre environnement technique. Nous préciserons ensemble le premier périmètre à étudier.

Que recherchez-vous ?